Simulateur de PR : lien home ou sitewide ?

Ratio PageRank Homepage/Page standard (k)

Ce paramètre représente combien de fois la page d’accueil a plus de « force » ou d’autorité qu’une page standard du site. Avec k = 3, cela signifie que la homepage a un PageRank 3 fois plus élevé qu’une page standard. C’est logique puisque la homepage reçoit généralement plus de liens externes et est souvent la page la plus référencée d’un site.

Notez que les sites artificiels présentent les valeurs les plus extrêmes, tandis que les sites médias ont la distribution la plus équilibrée.

Pour vous donner une idée voici mon idée perso sur le sujet : 

Ratio Visibilité Contenu/Footer (r)

Ce paramètre quantifie la différence de visibilité (et donc de probabilité de clic) entre un lien placé dans le contenu principal et un lien placé dans le footer.

Avec r = 4, cela signifie qu’un lien dans le contenu est considéré comme 4 fois plus visible et donc plus susceptible d’être cliqué qu’un lien dans le footer.

Cela influence directement la transmission de PageRank.

Un ratio fréquemment cité dans le monde du SEO se situe entre 4:1 et 10:1 mais cela dépend beaucoup du site.

Nombre de liens sur une page standard / sur la homepage

Ce paramètre indique combien de liens sortants se trouvent sur une page standard du site.

C’est important car le PageRank qu’une page transmet est divisé par le nombre total de liens sortants sur cette page.

Plus il y a de liens, moins chaque lien individuel reçoit de « jus » de PageRank.

Le plus simple consiste à lancer un crawl Screaming Frog et d’en tirer une moyenne sur le site à analyser car là encore cela va beaucoup varier, même entre les sites d’une même catégorie.

Le paramètre de liens sur la homepage est similaire au paramètre précédent, mais spécifique à la page d’accueil. La homepage contient parfois plus de liens qu’une page standard, ce qui dilue davantage la valeur transmise par chaque lien.

Nombre de pages INDEXEES du site

C’est le nombre total de pages indexées du site web. Ce paramètre est majeur car il détermine combien de pages contribuent à la valeur d’un lien en footer sitewide.

Plus le site a de pages, plus un lien présent dans le footer de toutes ces pages accumulera de valeur.

L’algorithme PageRank repose sur le modèle du « surfeur aléatoire » qui ne peut naviguer que sur des pages accessibles aux moteurs de recherche.

Les pages non indexées sont invisibles dans ce modèle, car:

1. Elles n’existent pas dans le graphe – Du point de vue des moteurs de recherche, les pages non indexées n’existent pas dans le graphe du web.
2. Elles ne reçoivent pas de PageRank – Une page non indexée ne peut pas recevoir de PageRank des moteurs de recherche.
3. Elles ne transmettent pas de PageRank – Par conséquent, elles ne peuvent pas non plus en transmettre.

Si on incluait les pages non indexées dans le calcul on surestimerait artificiellement la valeur d’un lien en footer sitewide.

Facteur d’amortissement (d)

Le facteur d’amortissement est un concept fondamental de l’algorithme PageRank.

Il représente la probabilité qu’un utilisateur continue à naviguer en cliquant sur des liens, plutôt que d’abandonner sa navigation ou de démarrer une nouvelle recherche.

Avec une valeur de 0,80, cela signifie que l’utilisateur a 80% de chances de continuer sa navigation et 20% de chances de l’arrêter.

Si vous n’avez pas de raison particulière de le modifier, je vous conseille de le laisser sur sa valeur par défaut.

Limites et avertissement

Ce simulateur est avant tout un outil pédagogique qui permet de visualiser et comprendre le principe fondamental du transfert de PageRank dans un site web.

Voici pourquoi il est utile :

1. Visualisation du concept de dilution : L’outil montre concrètement comment chaque lien sortant d’une page dilue la valeur transmise aux autres pages, illustrant pourquoi la gestion du nombre de liens est importante.
2. Compréhension de l’effet cumulatif : Il démontre comment un lien présent sur de nombreuses pages de faible autorité peut finalement surpasser un lien unique sur une page de forte autorité.
3. Apprentissage par expérimentation : En ajustant les paramètres, on peut voir comment chaque facteur influence le point d’équilibre, offrant une compréhension intuitive de leurs interactions.
4. Démonstration des économies d’échelle : Il illustre pourquoi les grands sites peuvent bénéficier davantage des liens sitewide, tandis que les petits sites pourraient privilégier des liens contextuels ciblés.

Bien que l’outil soit instructif, il présente plusieurs limites importantes à considérer :

1. Simplification excessive du PageRank réel : Google utilise des centaines de facteurs pour son classement, ce simulateur n’en capture que quelques-uns. Le PageRank moderne est bien plus sophistiqué que cette représentation. Il comprend notamment une analyse bien plus fine des comportements utilisateurs.
2. Absence de facteurs sémantiques : Le simulateur ignore la pertinence contextuelle des liens, qui est un facteur majeur pour les moteurs de recherche modernes. Un lien thématiquement pertinent peut avoir plus de valeur qu’un lien non pertinent, indépendamment de sa position. Si une home est thématisée et que toutes les autres pages sont complétement hors sujet, il est fort probable qu’un lien home sera plus intéressant peut importe le nombre de pages du site.
3. Non-prise en compte de l’attribut « nofollow » : L’outil ne différencie pas entre les liens suivis et non suivis, ce qui peut considérablement affecter le transfert de PageRank.
4. Pas de distinction de l’intention utilisateur : Le simulateur ne considère pas les différences de comportement réel des utilisateurs selon le contenu et le contexte.
5. Hypothèses arbitraires : Des valeurs comme le ratio de visibilité (r) ou le ratio de PageRank homepage/pages standards (k) sont des approximations qui peuvent varier énormément d’un site à l’autre.
6. Modèle « one size fits all » : Il ne tient pas compte des différences entre secteurs d’activité, audiences ou types de sites.
7. Vision statique : Le PageRank est dynamique et évolue constamment, alors que ce modèle présente une vue figée.

Ce simulateur est un excellent outil conceptuel pour comprendre le mécanisme fondamental de distribution du PageRank et il aide à développer une intuition sur l’équilibre entre liens uniques depuis une home et liens sitewide.

Cependant, il ne devrait pas être utilisé comme unique base décisionnelle pour une stratégie de linking interne. Il devrait plutôt servir de point de départ pour une réflexion plus large.